2026年《政府工作報告》首次明確提出“打造智能經濟新形態”，標志著我國正式將智能經濟確立為新質生產力發展的核心方向。當前，由智能汽車、具身機器人、低空經濟三大產業深度融合而成的聚合智能產業，正是智能經濟新形態在先進制造與智能終端領域最具代表性的具象化呈現，可為智能經濟發展提供堅實載體、豐富場景與強勁增長動能，是加快推動智能經濟從概念走向現實、從技術邁向產業規模化的重要抓手。
我國新能源汽車依托跨部門、跨行業融合實現十年領跑，充分印證融合發展是產業實現突破躍升的關鍵路徑。作為新質生產力領域標志性、先導性的三大支柱產業，智能汽車、具身機器人、低空經濟呈現技術同源、鏈條相通、場景關聯的鮮明特征，是融合發展理念在智能經濟時代的集中體現，更是推動產業從單點突破向系統躍升、從各自為戰向協同共贏轉型的核心動力。
技術同源層面，三大產業均涉及智能移動（汽車智能駕駛、機器人智能行走、飛行器智能飛行）、智能交互（汽車智能座艙、機器人人機交互、飛行器智能飛行艙），在人工智能、能源動力、材料等底層技術領域互通，關鍵技術可通過升降維、專業化適配跨領域應用。
鏈條相通層面，產業鏈零部件通用性高達70%，僅性能指標存在差異。同時，汽車智能駕駛人才也在加速向具身機器人、低空經濟領域外溢，成為產業發展的核心智力支撐。
場景關聯層面，智能汽車、具身機器人、低空飛行器具備多元化組合式應用潛力，在物流、交通、城市管理等領域可釋放融合價值，構建起立體化、智能化的應用生態。
聚合智能產業鏈在動力系統、智能系統、材料體系三大核心環節呈現高度共性，同時因應用場景差異，在性能、精度、散熱等細節要求上形成差異化特征。
動力系統方面，三電技術互通，輕量化與續航是共同痛點。三大產業均以純電為核心動力，混動、燃料電池為補充路線，三電系統技術復用性強，且均為核心價值部件。智能汽車三電成本占比約30%-50%，eVTOL動力系統約占整機成本的20%-30%，具身機器人三電硬件成本占比超30%。汽車三電系統向外遷移需要進一步提升輕量化、可靠性、精度、散熱效率。其中，eVTOL對輕量化、可靠性要求更高，電控輕量化直接影響飛行性能；具身機器人追求小體積、高精度關節控制，對電控響應延遲、控制精度、同步性要求嚴苛；低空飛行器與具身機器人持續高功率運行，熱負荷波動大，散熱要求遠高于汽車。
智能系統方面，感知硬件、芯片、操作系統、算法軟件、數據仿真技術均存在技術遷移潛力。感知硬件層面，激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、衛星慣導為通用配置，但場景需求差異明顯，如低空領域需超廣角傳感器彌補盲區，機器人增加力矩、觸覺等傳感器適配精細操作；芯片層面，三大產業核心芯片類型相似，但具身機器人和低空對芯片算力、功耗要求存在差異；操作系統技術邏輯高度相似，車用操作系統的高實時性、高安全性、異構計算適配能力，可直接遷移至機器人與低空領域；智能移動算法方面，基于人工智能、數據驅動的方案成為智能汽車、具身機器人的主流范式，低空飛行則更強調群體智能；數據部分，數據量、數據類別差異較大，仿真合成數據是共同探索方向，數據量供需差異較大。
材料體系方面，輕量化是共同目標，但壽命、散熱、成本細節要求存在差異。材料重量直接影響續航與有效載荷，是三大產業共同的技術焦點。但不同智能產業對于材料核心性能的訴求各有側重，例如具身機器人、低空產業對材料散熱性能、減重效果要求更高，汽車領域則更強調規模化應用下的成本可控性。
智能產業發展需借助應用實踐不斷迭代產品、服務和運營體系，在技術尚未覆蓋全場景應用的階段，以細分場景開展測試、示范與商業化落地是產業發展的必然選擇。智能汽車、具身機器人、低空經濟三大產業均在尋求各自適用的場景，聚合智能視角下，物流、出行、應急救援、市政服務等場景有望率先實現應用場景疊加與價值融合。
物流領域有望形成按需定制的立體智能配送體系。當前，自動駕駛車、具身機器人、低空飛行器各有局限：自動駕駛車無法上樓配送，低空飛行器受航線限制，具身機器人僅適配樓宇內場景。而在融合模式下，可結合各自長板形成按“時間需求”定制的“門到門”綜合解決方案。例如跨省運輸采用干線物流卡車，鄰近城市間、城市到站點間的配送運輸，按配送時間需求選擇自動駕駛輕卡和低空飛行運輸方式，站點到末端采用無人配送小車+智能樓宇機器人的組合，實現從跨省運輸到入戶配送的一體化服務。
出行領域有望形成商務、旅行、通勤等多場景立體智能解決方案。目前，國內部分城市Robotaxi已進入全無人示范運營，但短期內受限于車隊數量、運行速度、運行區域限制，更多應用于非緊急的日常出行場景；低空出行面臨起降、審批難題。兩者協同可打造高效立體出行方案：商務出行通過eVTOL實現機場到城市站點快速接駁，搭配Robotaxi完成點到點運輸；旅游出行結合景區低空觀光與城區 Robotaxi擺渡；通勤出行可構建“城市間低空飛行+城內自動駕駛”接力模式，拓展生活圈半徑。
應急救援領域將邁向高度無人化救援模式。目前，低空飛行器、具身機器人已在救援中輔助應用，但尚未形成聯動。例如無人機被用于信號提供、搜尋等場景，四足機器人在探索復雜地形救援物資搬運等，均更多作為輔助和補充角色存在，“載人”、“替代人”的作用尚未形成。考慮到應急救援場景往往具備高危險性，救援場景的高度無人化將成為重要演進趨勢。未來可能形成無人駕駛汽車運輸物資和設備人員,低空飛行器突破復雜地形，智能機器人開展救援的全無人應急救援體系。
市政服務將向多功能融合、多終端協同、多源數據融合的智能服務模式演進。當前，無人清掃車、檢測機器人、巡檢無人機各自為政，數據與業務割裂。未來，通過無人作業車輛、無人機、檢測機器人協同作業，結合城市建設、管網、交通等多維度數據，可形成一體化監測、診斷與處置方案，全面提升城市治理精細化與智能化水平。
聚合智能產業是智能經濟時代產業變革的重要載體，也是新質生產力培育的關鍵抓手。未來，隨著技術協同、場景融合、標準統一、政策支撐體系不斷完善，聚合智能產業將持續釋放創新活力與增長潛力，成為推動我國智能經濟高質量發展、構筑全球產業競爭新優勢的重要力量。
